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概述

大数据中心能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供数据支持。


主要功能

 

>>数据仓库

一个企业的信息往往分布在不同的部门和分支机构,管理者要综观全局、运筹帷幄,必须能迅速地找到能反映真实情况的数据,这些数据也许是当前的现实数据,也可能是过去的历史数据。因此,有必要把各个区域的数据集合起来,去其糟粕、取其精华,将真实的、对决策有用的数据保留下来,随时准备管理人员使用。因此,数据仓库不仅仅是个数据的储存仓库,更重要的是它提供了丰富的工具来清洗、转换和从各地提取数据,使得放在仓库里的数据有条有理,易于使用。

>>多维分析

管理人员往往希望从不同的角度来审视业务数值,比如从时间、地域、产品来看同一类业务的总额。每一个分析的角度可以叫做一个维,因此,我们把多角度分析方式称为多维分析。以前,每一个分析的角度需要制作一张报表。由此产生了在线多维分析工具,它的主要功能,是根据用户常用的多种分析角度,事先计算好一些辅助结构,以便在查询时能尽快抽取到所要的记录,并快速地从一维转变到另一维,将不同角度的信息以数字、直方图、饼图、曲线等等方式展现在您面前。

>>前台分析工具

提供简单易用的图形化界面给管理人员,由他们自由选择要分析的数据、定义分析角度、显示分析结果。往往与多维分析工具配合,作为多维分析服务器的前台界面。

>>数据共享管理

统一数据共享:各个系统需要的数据都可以通过平台进行共享,特别是基础数据,如部门组织架构、设备编码基本信息、供热面积等,既便于企业维护公共基础信息,又满足不同系统之间数据共享需求。
提供统一的数据访问接口:统一用户及权限管理平台提供各类数据访问接口,如:获取操作人员的信息、获取机构信息、获取系统功能信息等。

>>三维仿真可视化

利用三维仿真引擎系统实现对关键操作设备和操作过程的三维仿真。实现立体监控,接入各类物联网设备实时采集目标场所各种监控数据,将数据集成到三维地图,实现可视化综合监控目标场所状态,运行情况。在立体监控的基础上,结合智能方预案运算和大数据分析,实现应急处置指挥的自动辅助,并于三维地图上集中展示处置信息和处置状态。

 

三维仿真场景下资产台账查询                                              三维仿真场景下实时监测数据查询

>>安全与权限控制

用来实现对人员角色、授权资源、角色权限、字典管理、日志管理的配置管理。通过对角色管理、授权管理、资源管理、角色授权、角色人员的配置可以实现分层权限控制和配置功能,实现具体操作人员的权限匹配和权限管理,操作人员只能查询和查看权限范围内的功能信息。同时系统将所有的操作历史记录在系统中,用户可以清楚的查询和查看所有人员的操作记录。

有疑问或想了解更多,请拨打全国服务电话:400-119-9817